Uno 通过在现有模型中集成扩散技术,将大语言模型吞吐量提升 2.5 倍
Uno 采用将扩散技术集成至现有模型的方法,成功将大语言模型(LLM)的吞吐量提升了 2.5 倍。该技术有望显著降低 AI 基础设施的计算成本与资源消耗,提升效率与可扩展性。
摘要由 AI 依据原文撰写,并非投资建议。
Uno 采用将扩散技术集成至现有模型的方法,成功将大语言模型(LLM)的吞吐量提升了 2.5 倍。该技术有望显著降低 AI 基础设施的计算成本与资源消耗,提升效率与可扩展性。
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