AI 모델 Jev, 범용 확률 인터페이스로 주목

2026년 9월 실리콘밸리에서 주목받는 Jev는 기존 대규모 언어 모델과 달리 텍스트 생성 없이 직접 판단과 확률을 제공하는 모델이다. RLCD 학습법을 통해 사실 기반의 확률을 교정하고, 대규모 병렬 처리를 최적화해 AI 에이전트의 효율성을 높였다. 기존 RLHF 방식의 한계를 넘어선 범용성으로 업계의 관심을 받고 있다.