DeepSeek planea entrenar un modelo de 8 billones de parámetros
El CEO de DeepSeek, Liang Wenfeng, reveló a los inversores que la compañía está entrenando un modelo de 2 billones de parámetros y planea desarrollar uno de 8 billones en el futuro. Actualmente, su modelo insignia V4-Pro cuenta con 1,6 billones de parámetros. El modelo de mayor escala con pesos públicos es Kimi K3 de Moonshot AI, con 2,8 billones de parámetros. El modelo de 8 billones planeado por DeepSeek triplicaría casi la escala de su buque insignia actual. DeepSeek cerró una ronda de financiación de más de 50.000 millones de yuanes en julio, alcanzando una valoración superior a los 50.000 millones de dólares.
Los resúmenes los escribe una IA a partir del artículo original. No es asesoramiento de inversión.