CoinScoopIonQ、ORNL、Nvidia 與田納西大學共同開發 AI 方法，旨在降低量子優化權衡
IonQ、橡樹嶺國家實驗室（ORNL）、Nvidia 與田納西大學展開合作，開發出一種人工智慧方法，旨在降低量子計算中的優化權衡。此舉有望顯著降低成本並提升效率，進而加速量子計算在現實世界中的應用。
摘要由 AI 依據原文撰寫，並非投資建議。
同一天的其他新聞
- 德意志銀行將推機構加密資產託管服務，鎖定 BTC、ETH 與 USDC動區動趨 BlockTempo
- 德意志銀行確認推出比特幣與以太坊託管服務，仍需等待監管程序完成Unchained
- 比特幣吸收聯準會前拋壓，7 萬美元成關鍵測試點CryptoSlate
- Kraken 母公司 Payward 確認將為美國客戶引入 Hyperliquid 永續合約CoinGape
- Circle 推出金融區塊鏈 Arc 主網，支援 USDC 直接支付 Gas 費ForkLog
- 美國參議院否決 CLARITY 法案，比特幣現貨 ETF 單日流出 4.5 億美元創 6 月以來新高CoinGape
- 駭客攻擊 Symbiosis 協議，以 0.25 美元比特幣鑄造大量假代幣CriptoTendencia
- Core Lightning 實驗性功能發現漏洞，官方建議節點立即停用PANews
- 美國參議院否決《CLARITY 法案》程序性動議，加密貨幣立法受挫Wu Blockchain 吴说
- 美國司法部指控兩名 Robinhood 工程師利用內線交易 HyperliquidCriptoTendencia
- 《CLARITY 法案》受挫引發市場拋售，比特幣跌至 7.5 萬美元CryptoPotato
- 美國《CLARITY 法案》未獲推進，比特幣現貨 ETF 單日流出 4.5 億美元CoinDesk