DeepSeek 公开 Agent 训练系统 DSec,梁文锋署名
DeepSeek 公开了用于训练 Agent 的系统 DSec(DeepSeek Elastic Compute)技术细节,该系统由梁文锋署名。DSec 每秒可生成 5000 余个沙盒,单日处理能力达 300 万个,峰值可同时运行 38 万个。该系统通过统一的 Python SDK 提供四种后端支持,并采用多层只读镜像架构。自 DeepSeek-V4.1 起,Agent 循环已从 GPU Pod 生命周期中解耦。此外,报告还披露了训练过程中的 reward hacking 风险及相应的安全防御措施。
摘要由 AI 依据原文撰写,并非投资建议。