a16z合伙人：AI应用层定价应锚定“可识别的工作价值”而非Token

a16z合伙人Sarah Wang发文建议，AI应用层产品不应模仿模型层按Token定价，而应按“可识别的工作单元”定价。她认为Token定价会导致客户难以预测成本，且将应用价值与算力成本混淆。建议通过Credits封装工作价值，或针对明确场景按结果定价，以此保护毛利率并提升客户对产品价值的认知。