AI 평가자 자기 계열 선호…리더보드 신뢰도 시험대

AI 모델이 다른 모델의 답변을 평가할 때 자신과 유사한 계열의 답변을 더 높게 평가하는 현상이 여러 실험에서 관찰됐다. 이 같은 편향이 모델 순위와 성능 측정 결과에 누적될 수 있다는 지적이 나온다.