MIT、AIバブル崩壊時の影響を分析　ハイパースケーラーの生産性向上に警鐘

MITテクノロジーレビューは、AIインフラへの巨額投資が失敗した場合の経済的影響を分析した。ウォートン・スクールのジェシカ・ワクター教授らの試算によると、Alphabet、Microsoft、Amazon、Meta、Oracleの5社は2027年までにデータセンターへ約1.1兆ドルを投じる見込みだが、2030年までに収支を均衡させるには生産性を約2.7倍に高める必要がある。同教授は、この成長が実現しなければ歴史上最大の資本の誤配分になると指摘した。また、こうした投資の資金調達が年金基金やプライベートクレジット市場にまで波及している現状に懸念が示されている。