スタンフォード大学、2026年AI指数レポートを発表…米中のトップモデル格差は2.7%に縮小

スタンフォード大学人間中心AI研究所（HAI）が「2026年AI指数レポート」を公開した。AIは単なるモデル能力の競争から、インフラや組織プロセスを含むシステム変革の段階へ移行している。SWE-benchにおける主要モデルの性能は人間レベルに達し、AIエージェントのタスク成功率は12%から66%へ大幅に向上した。米中のトップモデル間の格差は2.7%まで縮小し、首位が頻繁に入れ替わる状況となっている。また、データセンターの電力容量が29.6GWに達するなど、物理インフラやエネルギー、水資源がAI発展の戦略的ボトルネックとなっている。