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バークレイズ:AI競争の焦点は演算能力から電力効率へ

TechFlow 深潮 ·

バークレイズが8月31日に発表したレポートによると、Hot Chips 2026大会の核心テーマは「演算能力の最大化」から「電力効率の最適化」へと移行した。データセンターの電力供給制限を背景に、token/wattがAIハードウェアの成功を測る最重要指標となっている。NVIDIAやCerebrasは推論ワークロードの分割手法を採用し、OpenAIのJalapenoは統合型チップを開発するなど、アーキテクチャの多様化が進んでいる。また、GoogleのTPUにおけるMediaTekの採用や、NVIDIAの次世代メモリ技術など、ASICやメモリ分野の進化も加速している。

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