Google DeepMind、トランスフォーマーの効率化手法を発表
Google DeepMindの研究チームは、トランスフォーマーモデルのコンテキスト処理を改善する「再循環(Recirculation)」手法を発表した。これによりAIの計算効率が向上し、コスト削減と性能向上が期待される。
Google DeepMindの研究チームは、トランスフォーマーモデルのコンテキスト処理を改善する「再循環(Recirculation)」手法を発表した。これによりAIの計算効率が向上し、コスト削減と性能向上が期待される。