MIT analiza las consecuencias de una posible burbuja de IA de un billón de dólares

MIT Technology Review advierte que los proveedores de hiperescala podrían necesitar triplicar su productividad para 2030 para recuperar su inversión en infraestructura de IA. La profesora de finanzas de Wharton, Jessica Wachter, estima que Alphabet, Microsoft, Amazon, Meta y Oracle gastarán cerca de 1,1 billones de dólares en centros de datos hasta 2027. Si no se logra el crecimiento proyectado, Wachter califica la inversión como la mayor mala asignación de capital de la historia. Además, el riesgo se extiende a través de la deuda, con firmas como Blue Owl Capital financiando proyectos de centros de datos, lo que expone indirectamente a fondos de pensiones y ahorros de jubilación.