Investigación: Las mejoras en los datos impulsaron la mayoría de las ganancias de eficiencia en el pre-entrenamiento de
Un estudio de Dwarkesh Patel y Jerry Han publicado el 8 de septiembre de 2026 indica que las mejoras en los datos contribuyeron 12,0 veces a las ganancias de eficiencia computacional, mientras que las mejoras en la arquitectura del modelo contribuyeron 3,7 veces entre 2019 y 2025. El estudio sugiere que estos efectos son independientes y aditivos, explicando el 88% de la varianza en las puntuaciones OLMES.
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